“现在走在我面前的大豆刚刚对根部进行了体检，传统的根系清理方法破坏了根部结构，这种方法可以在不损伤的情况下进行动态观察……”新年将至，棉花、大豆、玉米植株在中国农科院南方繁育研究所室内表型分析平台上排队接受“全面体检”。 “植物不会因为放假而停止生长，我们的科研也不会因为放假而中断。”科研助理李一超在审核实验数据时说道。大豆根系的十亿像素照片清晰地显示在计算机屏幕上，显示了每根细小纤维的生长路径。这些小图像蕴藏着农作物生长的重要密码，也是改良和选择的重要依据。农作物“体检”看似简单，实则暗藏玄机任何科学技术方法。从株高、叶片数等基础形态检测，到叶绿素、氮含量等生理指标分析，再到根系结构、光合效率等基础数据采集，十多个流程协同工作，最终形成作物完整的“表型图谱”。基地的高通量传送带表型平台大大提高了这次“体检”的效率。博士后研究员刘帅兵表示，只需按下启动按钮，盆栽作物就会自动进入检测过程，两分钟内即可完成多维成像。然后，将基本指标通过算法进行细化，为育种专家提供准确的数据支持。从过去依靠目视观察、人工记录，到如今依靠技术、精准检测，南方育种的效率ng有了质的飞跃。耐心背后蕴藏着巨大的希望。李一超笑称，希望新的一年平台能够服务更多的农作物，从食用农作物到人们喜欢吃的花卉、西瓜以及各类果蔬，更多的品种可以在这里完成“体检”和培育，为育种专家提供更全面的服务。记者：宋雅娟 肖春芳 编辑：王若欣
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